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客户月报自动化接手停滞项目,两周完成开发

DLG 中国区 · 2026.06 – 09

Claude Code · Skill · MCP · BigQuery · python-pptx

独立负责:项目接手与推进、数据盘点、方案设计、工具开发、跨团队协作与培训推广

背景

客户执行团队需按月为每家客户交付社媒月报,单份从取数、制作到返修平均耗时约 35 小时。该项目此前推进近一年未能落地,后由我接手。

挑战

公司内部有三套数据库,自建与外购并存,数据相互交叉却彼此割裂,多数同事并不知道它们的存在;各客户报告版式均需定制;最终使用者为非技术背景的同事。

方案

  1. 数据盘点:历时一至两个月,借助 AI 梳理客户执行日常所需的数据资产,明确需定期更新的数据项,协同数据团队完成更新,并统一接入 Brand Knowledge MCP。
  2. 工具开发:基于 Claude Code 独立开发,两周完成从立项到可用;采用「通用引擎 + 客户配置」架构适配各家定制版式,产出后自动质检。
  3. 上线推广:与全员 AI 转型并行推进,9 月末正式上线;完成客户执行团队全员培训并持续指导上手,交由业务团队在日常工作中自主使用。

价值

一句指令即可生成 pptx + pdf 报告,单份月报耗时由约 35 小时缩短至十几分钟;已覆盖中国区十余家客户,现有客户的月报与季报均可通过该工具完成;三套数据库整合为全公司统一的数据入口。

客户月报自动化 2.1
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客户月报自动化 2.2
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