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全员 AI 转型从选型到全员培训
独立负责：整体策划、选型评估、落地推进、课程设计与全程授课
背景
管理层提出全员 AI 转型。此前公司以单一 SaaS 工具推动全员 AI 化，推进近一年未取得突破；员工使用 AI 仍以对话框问答为主，对实际工作效率的提升有限。
挑战
员工普遍缺乏对 Agent 的基本认知，学习意愿参差不齐；客户数据安全是管理层的首要顾虑，任何方案须先满足这一前提。
方案
- 需求调研：访谈各团队的 AI 使用现状与工作流痛点，确认推广受阻的根源在于认知缺口：员工并不了解 Agent 能承担哪些工作。
- 推广策略：放弃自上而下推行单一工具，改为先在小范围试点、建立可复制的使用范例，再分批推广至全员。
- 选型评估：横向对比 MaaS 平台，以数据安全为首要标准确定方案；独立撰写选型报告并获管理层批准，为全员配置独立 API Key。
- 课程设计与授课：围绕业务流程独立设计课程并全程授课；依据试点反馈多轮迭代，将核心概念拆解为循序渐进的模块，并以完成度高的实际案例开场，提升学员投入度。
价值
全员课覆盖 31 人、分 12 组授课；Agent 已进入同事的日常工作流程，多位同事自主开发 Skill，例如文案同事搭建的竞品文案工具，可自动汇总竞品过往文案，并参照其语气改写新稿。
